Tabla de contenido:

1. Ventas y marketing: Coca-cola, Cosabella, Sephora

2. Operaciones: JP Morgan, KLM Royal Dutch Airlines

3. Gestión de cadena: UPS

4. Atención sanitaria: IBM Watson Health

5. Fabricación: Siemens

6. Recursos Humanos: Unilever

7. Ciberseguridad: Darktrace

8. Gestión energética: Enel

9. Agricultura: Tecnología Blue River

10. Servicios legales: eBrevia

11. Seguro: Limonada AI

12. Educación: Aprendizaje Carnegie

13. Entretenimiento: Netflix

14. Deportes: Segundo Espectro

15. Bienes raíces: Brújula

16. Hospitalidad: hoteles Hilton

17. Venta al por menor: Amazonas

18. Gobierno: Servicio de Impuestos Internos de los Estados Unidos (IRS).

19. Gestión medioambiental: Microsoft

20. Aeroespacial: Airbus

21. Construcción: Komatsu

22. Juegos: NVIDIA

23. Redes sociales: Hootsuite

24. Ayuda humanitaria: Programa Mundial de Alimentos (PMA) de las Naciones Unidas

25. Automotriz: Tesla

26. Arte: Siguiente Rembrandt

27. Conclusión

1. Ventas y marketing: Coca-cola, Cosabella, Sephora

Coca-Cola

Coca-Cola incorporó un sistema de marketing impulsado por inteligencia artificial llamado Albert para mejorar sus estrategias de publicidad online.

Albert emplea esquemas de aprendizaje automático para analizar la información de los clientes, descubriendo tendencias y conocimientos valiosos que pueden aprovecharse para perfeccionar las campañas publicitarias digitales.

Este sistema tiene la capacidad de modificar estrategias publicitarias en tiempo real, teniendo en cuenta variables como el comportamiento del consumidor, inclinaciones y compras pasadas.

Después de adoptar a Albert, Coca-Cola fue testigo de mejoras considerables en sus iniciativas de publicidad online. El sistema ayudó a la corporación a aumentar su retorno de la inversión (ROI) refinando el gasto en publicidad y centrándose en los segmentos de clientes más lucrativos.

Cosabella

Also the Italian high-end lingerie retailer, Cosabella, opted to transition its online marketing to Albert. This decision was part of their 3-year business revamping plan.

Albert's role was to independently execute and supervise digital advertisements and marketing activities, such as honing in on a high-value audience and boosting paid-search ROI.

After partnering with Albert for a month, Cosabella witnessed a 50% increase in social and search return on ad spend (ROAS) while decreasing its ad spend by 12%. By the end of the third month, Cosabella reported a remarkable 336% ROAS alongside a substantial 155% increment in revenue (Q4, 2016).

Consequently, in 2016, Cosabella resolved to abandon traditional advertising and marketing agencies for its online marketing operations.

Sephora

Sephora utiliza un marco impulsado por IA denominado Virtual Artist, diseñado para reforzar la experiencia del usuario e impulsar el crecimiento de los ingresos. Esta plataforma aprovecha la realidad aumentada junto con algoritmos de aprendizaje automático para facilitar a los clientes la prueba virtual de una variedad de productos de maquillaje.

Los clientes pueden utilizar la aplicación Sephora para capturar la imagen de su rostro y posteriormente aplicar diversos elementos de maquillaje para visualizar su apariencia en la vida real.

La plataforma emplea aprendizaje automático para proponer sugerencias de productos personalizadas, teniendo en cuenta el color de piel y las preferencias del cliente.

Después de la integración de la plataforma Virtual Artist, Sephora ha documentado avances notables en la interacción con el cliente y el desempeño de ventas.

La plataforma ha sido fundamental para aumentar la satisfacción del cliente y reducir las devoluciones de productos, cortesía de la instalación recientemente introducida que permite a los clientes experimentar con el maquillaje prácticamente antes de realizar la compra.

Curiosamente, Sephora registró un aumento del 11 % en las ventas tras la integración de un motor de recomendación impulsado por IA en su aplicación.

2. Operaciones: JP Morgan, KLM Royal Dutch Airlines

JP Morgan

JP Morgan, el banco más grande de Estados Unidos, alguna vez dedicó muchas horas a utilizar expertos legales y oficiales de préstamos para analizar transacciones financieras.

Sin embargo, ahora ha empleado un sistema impulsado por inteligencia artificial conocido como COIN (Contract Intelligence) para abordar la ardua tarea de descifrar acuerdos de préstamos comerciales, ahorrando así casi 360.000 horas al año.

El establecimiento afirma que esta plataforma ha reducido considerablemente la duración necesaria para las revisiones de documentos y los errores en la administración de préstamos, que anteriormente eran el resultado de malas interpretaciones humanas en el procesamiento de 12.000 nuevos contratos al año.

COiN aprovecha los paradigmas de aprendizaje automático para examinar una enorme cantidad de datos extraídos de una variedad de fuentes, como facturas, recibos y diversos documentos financieros. Con la incorporación de COiN, JPMorgan Chase ha registrado mejoras notables en sus operaciones internas.

KLM Royal Dutch Airlines

KLM, un nombre destacado en la industria aérea, ha utilizado eficazmente un marco de "agente humano facilitado por IA" para reforzar su unidad de atención al cliente predominante.

Tan pronto como un agente recibe una consulta entrante a través de las plataformas de redes sociales, la IA presenta una respuesta sugerida, basada en la capacitación de 60.000 preguntas y respuestas relacionadas con KLM.

Luego, el agente evalúa la exactitud de la respuesta proporcionada y la revisa si es necesario antes de enviarla a través de la plataforma de redes sociales correspondiente. La plataforma puede diferenciar entre varios medios de redes sociales: elabora respuestas extensas para consultas por correo electrónico y utiliza menos de 140 caracteres para respuestas de Twitter.

En conjunto, ha generado un aumento de eficiencia del 35%, y casi un tercio de las consultas de los clientes se resuelven mediante este método. Esto ha facilitado que los agentes dediquen más tiempo a interacciones genuinas con los clientes y comprendan mejor sus necesidades reales.

3. Chain management

UPS

UPS, ha adoptado un sistema de mejora de rutas impulsado por IA llamado ORION (Optimización y navegación integradas en carretera). Este sistema tiene como objetivo agilizar sus rutas de entrega de manera eficiente.

ORION emplea técnicas de aprendizaje automático para analizar datos extensos, que incluyen flujo de tráfico, obstrucciones de la carretera y elementos meteorológicos, para establecer las rutas de entrega más efectivas para el personal de UPS. El programa puede modificar las rutas instantáneamente según las circunstancias cambiantes, como retenciones de tráfico o bloqueos de carreteras.

Desde el momento en que UPS comenzó a emplear ORION, ha observado una mejora sustancial en la productividad y la rentabilidad. La plataforma ha ayudado significativamente a refinar sus rutas de entrega, reduciendo la distancia recorrida y mejorando la duración general de las entregas. Además, al aprovechar la IA para optimizar las rutas, UPS ha logrado reducir sus distancias de entrega anuales en la asombrosa cifra de 8,4 millones de millas, un testimonio de la conveniencia de utilizar el lenguaje cotidiano para describir sistemas complejos de IA.

Leer más: ¿Qué es la IA (Inteligencia Artificial)?

4. Cuidado de la salud

IBM Watson Health

IBM Watson Health ha introducido un marco impulsado por IA conocido como Watson for Oncology, diseñado para ayudar a los médicos en el diagnóstico y la terapia del cáncer.

Al explotar el procesamiento del lenguaje natural (PNL) y los modelos de aprendizaje automático, Watson for Oncology analiza una amplia información del paciente que abarca antecedentes médicos, hallazgos de laboratorio y otros exámenes de diagnóstico. El software adapta las sugerencias de tratamiento para cada paciente de acuerdo con sus requisitos de salud únicos.

Una vez que se integró Watson for Oncology, los proveedores de atención médica notaron una elevación considerable en la precisión y eficiencia de la detección y el manejo del cáncer. Esta tecnología ha permitido a los médicos identificar modalidades de tratamiento alternativas que antes se pasaban por alto y evitar posibles errores de atención médica.

5. Fabricación

Siemens

Siemens ha lanzado una plataforma impulsada por IA conocida como Siemens Digital Enterprise Suite, una herramienta destinada a mejorar sus procedimientos de fabricación.

Esta configuración emplea fórmulas de aprendizaje automático para analizar volúmenes sustanciales de datos derivados de diversas entidades, como sensores, maquinaria y otros equipos de producción. Esta suite proporciona conocimiento en tiempo real sobre los procesos de fabricación y al mismo tiempo detecta áreas que podrían beneficiarse de la optimización y mejora.

Con la adopción de Siemens Digital Enterprise Suite, la empresa ha informado de avances notables en eficacia y productividad. La plataforma ha ayudado a Siemens a ajustar sus protocolos de fabricación, disminuir los períodos de inactividad y elevar la funcionalidad general de los equipos.

6. Recursos humanos

Unilever

Unilever ofrece un ejemplo ejemplar de aplicación de IA en recursos humanos, donde instalaron una plataforma de contratación basada en IA conocida como HireVue.

Este sistema está diseñado para simplificar el proceso de contratación y mejorar la selección de candidatos.

HireVue emplea algoritmos de aprendizaje automático para descifrar entrevistas en video realizadas por posibles empleados. Puede reconocer patrones en el comportamiento de los candidatos, como señales no verbales y reacciones faciales, para generar información sobre su idoneidad para un determinado puesto. Desde la incorporación de HireVue, Unilever ha sido testigo de mejoras considerables en la productividad y precisión de su procedimiento de contratación.

El sistema ha permitido a la empresa identificar candidatos de alto nivel de forma más rápida y precisa, reduciendo así tanto la duración como los gastos relacionados con el proceso de contratación.

Leer más: Cómo implementar IA en tu organización [Guía Completa]

7. La seguridad cibernética

Darktrace

Darktrace ha diseñado una plataforma de ciberseguridad impulsada por IA conocida como Enterprise Immune System.

Su propósito es ayudar a las empresas a detectar y reaccionar rápidamente ante las amenazas cibernéticas. La plataforma utiliza algoritmos de aprendizaje automático para analizar una gran cantidad de datos de varios puntos de datos, como el tráfico de la red, las acciones del usuario y otros registros del sistema. Tiene la capacidad de discernir actividades inusuales e identificar amenazas potenciales antes de que causen daño a la organización.

Desde que adoptaron Enterprise Immune System, los clientes de Darktrace han visto mejoras notables en su capacidad para detectar y contrarrestar las amenazas cibernéticas. La plataforma ha ayudado a las empresas a descubrir amenazas hasta ahora desconocidas y a implementar medidas correctivas para frenar daños mayores.

8. Gestión energética

Enel

Enel ha incorporado un sistema de gestión de energía impulsado por IA denominado Enel X, para agilizar su proceso de consumo y distribución de energía.

Enel X aprovecha algoritmos de aprendizaje automático para examinar grandes cantidades de datos de diversas fuentes, que abarcan datos de generación y utilización de energía, condiciones climáticas y datos clave del mercado energético. Esta tecnología es capaz de proporcionar información inmediata sobre los patrones de demanda y uso de energía, que ayuda a Enel a ajustar su consumo y distribución de energía en armonía con escenarios fluctuantes.

Desde la integración de Enel X, la empresa ha sido testigo de una mejora notable en el ahorro de costos y la eficiencia energética. El sistema ha ayudado a Enel a perfeccionar su estrategia de distribución y consumo de energía, reduciendo el desperdicio y mejorando la eficiencia general.

9. Agricultura

Blue River Technology

Blue River Technology ofrece un ejemplo ilustrativo del papel de la IA en la agricultura moderna. Han diseñado un sistema de gestión de cultivos impulsado por IA conocido como See & Spray. Esta innovadora herramienta ayuda a los agricultores a maximizar la producción de sus cultivos y al mismo tiempo reducir el uso de herbicidas.

Una combinación de visión por computadora y aprendizaje automático permite a See & Spray discriminar entre cultivos y malezas dentro de una tierra de cultivo. Al atacar específicamente las plantas no deseadas con herbicidas, no solo se reduce el volumen de herbicidas requerido sino que también se mitiga su interferencia con el crecimiento de los cultivos.

Los agricultores que emplean See & Spray han observado una mejora notable en el rendimiento de los cultivos y una reducción considerable en el uso de herbicidas, lo que respalda la gestión agrícola optimizada, la rentabilidad y un enfoque agrícola sostenible.

10. Servicios Legales

eBrevia

eBrevia ha diseñado una plataforma de examen de contratos impulsada por IA, destinada a ayudar a las prácticas jurídicas y a las unidades de derecho corporativo a automatizar el proceso de escrutinio de contratos.

La plataforma aprovecha el procesamiento del lenguaje natural (NLP) y los algoritmos de aprendizaje automático para investigar y extraer elementos críticos de los contratos, como cláusulas de indemnización, estipulaciones de rescisión y cláusulas de cambio de control. El sistema puede identificar posibles obstáculos o contradicciones dentro del contrato y ofrecer estrategias para rectificar estos problemas.

Al integrar eBrevia, tanto las empresas jurídicas como las divisiones jurídicas corporativas han observado avances sustanciales en eficiencia y rentabilidad. Les ha permitido mecanizar el proceso de revisión de contratos, minimizando así el tiempo y los recursos necesarios para el análisis y revisión de contratos.

11. Seguro

Lemonade AI

Lemonade AI ha puesto en juego una plataforma impulsada por inteligencia artificial para manejar reclamos, con el objetivo de magnificar el ritmo y la precisión de la resolución de reclamos.

La plataforma emplea procesamiento de lenguaje natural (NLP) junto con mecanismos de aprendizaje automático para analizar reclamos y evaluar el riesgo de fraude.

El sistema ha sido diseñado con capacidades para aprobar de forma autónoma ciertas reclamaciones, minimizando así la necesidad de intromisión humana, y también señala posibles casos fraudulentos para una investigación más profunda.

Después de la integración de esta plataforma de gestión de reclamos basada en inteligencia artificial, Lemonade ha sido testigo de mejoras sustanciales en la velocidad de resolución de reclamos y ahorros fiscales. Esta plataforma ha permitido a la firma automatizar los procedimientos de reclamación, reduciendo así la duración y los recursos necesarios para la gestión de reclamaciones.

12. Education

Carnegie Learning

Carnegie Learning ha presentado una plataforma de tutoría de matemáticas basada en inteligencia artificial llamada Mika.

El propósito de Mika es adaptar las experiencias de aprendizaje a cada estudiante. Las funciones principales de Mika giran en torno a algoritmos de aprendizaje automático que rastrean y comprenden la trayectoria de aprendizaje única de cada estudiante.

Luego proporciona comentarios y orientación personalizados basados ​​en estos conocimientos. De esta manera, la plataforma atiende necesidades específicas, ofreciendo sugerencias personalizadas para estudios y ejercicios posteriores. La introducción de Mika ha tenido importantes impactos positivos tanto en los educadores como en los alumnos que han empleado el sistema.

Han notado avances en la participación de los estudiantes y los niveles de rendimiento. La plataforma no solo ha mejorado la agudeza matemática entre los estudiantes, sino que también ha aumentado su confianza en sí mismos al ofrecer viajes de aprendizaje personalizados que satisfacen sus distintas necesidades.

13. Entretenimiento

Netflix

Netflix ha adoptado un sistema de recomendación impulsado por IA, destinado a ofrecer sugerencias de contenido personalizadas a sus usuarios.

Emplea procedimientos de aprendizaje automático para analizar el historial de visualización y las preferencias de los usuarios y, posteriormente, proporciona recomendaciones de contenido personalizadas.

El sistema se destaca en reconocer patrones dentro del comportamiento del usuario y hacer sugerencias personalizadas basadas en sus distintos intereses. Desde la llegada de este sistema de recomendaciones, Netflix ha notado una mejora sustancial en las tasas de participación y retención de los usuarios.

Este sistema ha aumentado la satisfacción del usuario al ofrecer recomendaciones de contenido seleccionadas individualmente, alineándose con sus gustos únicos. El uso de inteligencia artificial por parte de Netflix para sugerencias de contenido genera un 75% de visualización, reteniendo así a los suscriptores a través de la hiperpersonalización.

14. Sports

Second Spectrum

Second Spectrum ha diseñado una plataforma habilitada para IA destinada a ofrecer información y análisis instantáneos para partidos de baloncesto.

Utilizando técnicas de aprendizaje automático, la plataforma examina los movimientos y las interacciones de los jugadores, brindando así comentarios y sugerencias en tiempo real a entrenadores y jugadores. Puede discernir patrones y tendencias en las acciones de los jugadores y proponer ajustes a las estrategias de juego.

Después de implementar la plataforma respaldada por IA, Second Spectrum logró brindar información y comentarios invaluables a entrenadores y jugadores que ayudan a mejorar su desempeño en la cancha. El sistema facilita a los equipos identificar áreas que necesitan mejoras y realizar modificaciones tácticas con prontitud.

15. Real estate

Compass

Compass ha integrado una plataforma impulsada por IA construida para ofrecer sugerencias de propiedades personalizadas tanto para compradores como para vendedores.

La plataforma emplea algoritmos de aprendizaje automático para analizar listados de bienes raíces y ofrecer opciones de propiedades personalizadas que resuenan con las predilecciones del comprador. El sistema puede discernir patrones en las actividades de compra de los clientes y ofrecer recomendaciones basadas en sus gustos y elecciones..

Después de la integración de la plataforma impulsada por IA, Compass ha informado de mejoras sustanciales en la interacción y la satisfacción del cliente.

El sistema ha sido fundamental para perfeccionar las experiencias de los compradores ofreciéndoles sugerencias personalizadas adaptadas a sus necesidades únicas.

16. Hospitalidad

Hilton hotels

Hilton la cadena de hoteles ha integrado un servicio de conserjería gestionado por IA, llamado Connie, que ofrece sugerencias y apoyo individualizados a los huéspedes.

Basándose en algoritmos de aprendizaje automático, Connie analiza las inclinaciones de los huéspedes para ofrecer reseñas personalizadas sobre restaurantes, atracciones y acontecimientos locales.

El sistema puede interpretar consultas en idiomas cotidianos y proporcionar respuestas confiables de inmediato. Al brindar ayuda y asesoramiento personalizados, este sistema ha mejorado la experiencia de los huéspedes, haciendo que sus visitas sean más satisfactorias e inolvidables.

Con la introducción de Connie, Hilton ha notado mejoras considerables en la satisfacción e interacción del cliente.

17. IA para el comercio minorista

Amazon

Amazon ha introducido un sistema de sugerencias impulsado por IA, con el objetivo de ofrecer sugerencias de productos personalizados a sus clientes.

Dicho sistema aprovecha algoritmos de aprendizaje automático para analizar los hábitos de navegación y compra de los clientes, ofreciendo posteriormente propuestas de productos individualizados y alineados con sus gustos y preferencias.

El sistema es competente en discernir patrones dentro del comportamiento del cliente, formulando así recomendaciones basadas en sus requisitos únicos. El sistema ha ayudado a mejorar las experiencias de compra de los clientes al brindarles sugerencias de productos personalizados relevantes para sus necesidades e intereses.

Después de la introducción del sistema de sugerencias basado en inteligencia artificial, Amazon ha notado mejoras considerables en la interacción con el cliente y las ventas.

18. AI for government

United States Internal Revenue Service (IRS).

United States Internal Revenue Service (IRS) ha integrado una plataforma mejorada con IA destinada a detectar y anular el fraude fiscal.

Utilizando principios de aprendizaje automático, la plataforma examina archivos de impuestos para identificar posibles casos de fraude. Identifica patrones dentro de estas declaraciones de impuestos y sugiere áreas para un mayor escrutinio.

Con la incorporación de esta plataforma habilitada para IA, el IRS ha sido testigo de un aumento notable en su capacidad para identificar e impedir el fraude fiscal.

Este sistema ha facilitado la detección de casos fraudulentos que podrían haber pasado desapercibidos para los métodos convencionales, reduciendo en última instancia el número de reembolsos fraudulentos distribuidos anualmente.

19. Gestión ambiental

Microsoft

Microsoft ha establecido una plataforma impulsada por IA comprometida a mejorar la eficiencia del uso de energía en sus centros de datos.

Esta plataforma emplea algoritmos de aprendizaje automático para examinar datos derivados de sensores, entre otras fuentes, generando sugerencias inmediatas para optimizar la utilización de la energía. Puede discernir patrones en el consumo de energía y asesorar sobre estrategias para frenar el desperdicio y aumentar la eficiencia.

Tras la introducción de esta plataforma habilitada para IA, Microsoft ha observado recortes notables en el uso de energía y las emisiones de carbono.

Este sistema ha facilitado que la empresa alcance sus objetivos de sostenibilidad al disminuir su huella ecológica y abogar por la eficiencia de los recursos.

20. Aeroespacial

Airbus

Airbus ha utilizado un marco de mantenimiento predictivo impulsado por IA que está diseñado para prever posibles fallos en los componentes de la aeronave antes de que se conviertan en problemas mayores.

El marco emplea algoritmos de aprendizaje automático para analizar datos de diferentes fuentes, incluidos sensores, y proporciona predicciones sobre el cronograma de servicio o reemplazo de varios componentes.

Es capaz de discernir patrones en las operaciones de los componentes y ofrece sugerencias de mantenimiento basadas en esta información.

Desde el despliegue de este marco de mantenimiento predictivo potenciado por IA, Airbus ha sido testigo de una mejora sustancial en la confiabilidad y seguridad de las aeronaves. Ha ayudado a la empresa a reducir la incidencia de actividades de mantenimiento no planificadas y minimizar el tiempo de inactividad de las aeronaves.

21. Construcción

Komatsu

Komatsu ha incorporado una plataforma impulsada por IA, destinada a mejorar la funcionalidad de su maquinaria de construcción.

Este sistema emplea algoritmos de aprendizaje automático para sondear datos derivados de sensores y otros canales, avanzando propuestas en tiempo real para maximizar la utilización del equipo.

La plataforma puede discernir patrones en las operaciones de los equipos y ofrecer sugerencias para disminuir el desperdicio y aumentar la eficiencia.

Tras la integración de esta plataforma habilitada para IA, Komatsu ha observado mejoras notables en el rendimiento y la eficacia de la maquinaria, lo que ha llevado a la empresa a reducir el uso de combustible, reducir el tiempo de inactividad y reforzar la productividad general.

22. Juego

NVIDIA

NVIDIA se centra principalmente en la creación de unidades de procesamiento de gráficos (GPU) para diversos usos, incluidos los juegos. Lanzaron una plataforma impulsada por inteligencia artificial conocida como NVIDIA DLSS (Deep Learning Super Sampling) que tiene como objetivo aumentar tanto el funcionamiento como el atractivo visual de los juegos.

Esta plataforma aprovecha el poder de los algoritmos de aprendizaje profundo para analizar datos gráficos, produciendo así imágenes de alta definición al instante. Es capaz de discernir patrones dentro de los datos gráficos y posteriormente realizar predicciones informadas para optimizar la claridad y el rendimiento de la imagen.

Después de la integración de la plataforma NVIDIA DLSS, los creadores de juegos han experimentado mejoras considerables en el rendimiento de los juegos y la excelencia visual. La plataforma ha minimizado efectivamente el esfuerzo de la GPU, lo que ha resultado en velocidades de cuadro elevadas y una experiencia de juego perfecta, utilizando el lenguaje humano cotidiano.

23. Social media

Hootsuite

Hootsuite ha integrado una característica impulsada por IA conocida como "AdEspresso by Hootsuite". Esta función está diseñada para ayudar a las empresas a mejorar sus campañas publicitarias en las redes sociales.

Al emplear algoritmos de aprendizaje automático, analiza datos extraídos de una gran cantidad de fuentes, incluido el rendimiento de los anuncios en las redes sociales y los patrones de comportamiento de la audiencia. Es experto en detectar patrones de comportamiento entre audiencias y brindar sugerencias para aumentar la eficiencia de la inversión publicitaria, la precisión en la orientación de los anuncios y las tácticas de comunicación.

Después de la implementación de AdEspresso por parte de Hootsuite, las empresas han informado de mejoras sustanciales en la eficacia de su publicidad en las redes sociales. La plataforma ha facilitado a las empresas aumentar el rendimiento de su inversión publicitaria, refinar la precisión de la orientación y disminuir el tiempo que implica el lanzamiento de campañas.

24. Humanitarian aid

United Nations World Food Programme (WFP)

United Nations World Food Programme (WFP) se erige como un faro que muestra cómo se puede aprovechar la IA con fines humanitarios.

Ha abrazado el poder de la IA mediante la llegada de la plataforma “Building Blocks”, que está diseñada para mejorar la competencia y eficacia de sus métodos de distribución de ayuda.

La plataforma emplea algoritmos de aprendizaje automático, analizando una gran cantidad de datos, incluidas imágenes satelitales, tendencias climáticas y conversaciones en las redes sociales, lo que le permite identificar ubicaciones necesitadas, prever posibles crisis y ajustar las rutas de entrega de ayuda.

Tras adoptar Building Blocks, el PMA ha observado mejoras sustanciales en sus métodos de prestación de ayuda. Esta plataforma ha permitido a la organización acelerar y perfeccionar la entrega de ayuda, reducir el desperdicio y la ineficacia, y ampliar su alcance a un mayor número de personas en dificultades.

25. Automotive

Tesla

Tesla ha integrado un sistema impulsado por inteligencia artificial denominado "Autopilot" destinado a aumentar tanto los estándares de seguridad como la eficiencia de su oferta de automóviles.

Esta sofisticada plataforma utiliza algoritmos de aprendizaje automático para procesar datos recopilados de una variedad de sensores, como cámaras y sistemas de radar, lo que le permite identificar peligros potenciales y otros automóviles en las carreteras.

A través de la toma de decisiones instantánea con respecto al frenado, la dirección y la aceleración, minimiza efectivamente el riesgo de colisión y mejora la ejecución general de la conducción.

Desde que inició el sistema Autopilot, Tesla afirma haber sido testigo de mejoras sustanciales en la seguridad y el funcionamiento de los vehículos. Esta plataforma ha ayudado a la empresa a frenar los accidentes y al mismo tiempo aumentar la eficiencia de sus vehículos.

26. Art

Next Rembrandt

Next Rembrandt es una empresa conjunta, orquestada por ING Bank en conjunto con J. Walter Thompson Amsterdam, cuyo objetivo era aprovechar el poder de los algoritmos de aprendizaje automático para evocar una nueva obra maestra de "Rembrandt", imitando el toque estético distintivo del legendario artista.

El proyecto se embarcó en su viaje examinando meticulosamente la variedad de elementos de las pinturas de Rembrandt, que abarcaban desde patrones de pincelada y estructura compositiva hasta combinaciones de colores. Utilizando estos conocimientos, los algoritmos de aprendizaje automático crearon una pintura novedosa que emulaba el estilo único de Rembrandt, realizada a través de una impresora 3D.

¿El producto final? Una obra de arte exquisita marcada por pinceladas elaboradas y detalles meticulosos, que guarda un asombroso parecido con una creación genuina de Rembrandt. Aunque esta obra de arte no fue creada por el propio maestro, mostró cómo se puede utilizar la IA para generar arte que resuene con el estilo. de artistas icónicos.

Estos casos apenas tocan la superficie cuando se trata de la gran cantidad de aplicaciones potenciales de la IA en diversos sectores empresariales. A medida que persisten los avances en la tecnología de IA, podemos esperar una aparición continua de aplicaciones novedosas, que allanarán nuevas vías para que las empresas aumenten su eficiencia operativa y fomenten la innovación.

The Netx Rembrandt 

27. Conclusión

Hoy en día, la integración exitosa de la inteligencia artificial tiene muchas evidencias.

Es esencial una metodología integral que abarque la planificación estratégica, las soluciones tecnológicas, los recursos humanos, la gestión de datos y el cumplimiento de las directrices éticas de la IA.

Si bien los algoritmos son simplemente la capa superficial, tienen el potencial de facilitar un cambio transformacional completo en una organización cuando están respaldados por los componentes fundamentales necesarios.

A medida que avance la IA generativa, la adopción de esta estrategia exhaustiva será cada vez más crucial para las empresas que aspiran a alcanzar una posición dominante en un panorama de mercado impulsado por la IA.

No olvide que al aprovechar herramientas impulsadas por IA como Editby, las empresas pueden crear contenido personalizado que:

• se alinea con las intenciones individuales;

• mejorar la experiencia general del cliente; y

• aumentando las tasas de conversión.

Recuerda que puedes usar Editby para crear tu contenido más rápido.

Leer màs: Beneficios y riesgos de utilizar la IA en los negocios [+herramientas de IA]

Spanish version 🇪🇸