Marketing
15 nov 2023
Cómo implementar IA en tu organización [Guía Completa]
Maria Ruocco
Tabla de contenidos
Impacto de la inteligencia artificial en los negocios
Cómo implementar la IA en las empresas
Comprender las capacidades y limitaciones de la IA
Establecer objetivos comerciales claros
Evaluación de la preparación organizacional
Comenzando con pruebas de concepto
Monitorear el desempeño y mejorar los modelos
Establecer prácticas de datos adecuadas
Ajustar los procesos y las necesidades de la fuerza laboral
Demostrar el retorno de la inversión
Conclusión
1. Impacto de la IA en los negocios
En este punto debemos abordar cómo la inteligencia artificial puede impactar nuestro negocio y cómo las empresas pueden integrar esta tecnología internamente para aprovecharla al máximo.
Según la encuesta de 2020 de Deloitte, las empresas digitalmente maduras que utilizan inteligencia artificial obtienen un retorno de la inversión (ROI) del 4,3 por ciento en solo 1,2 años después del lanzamiento. En cambio, el retorno de la inversión de los rezagados en IA rara vez supera el 0,2 por ciento, con un período de recuperación medio de 1,6 años.
La encuesta sobre el panorama de la IA de 2022 de McKinsey muestra que la adopción de modelos de IA se ha duplicado desde 2017, y las tasas de inversión han aumentado en consecuencia. Este aumento se debe principalmente a que las empresas han reconocido la importante influencia de la inteligencia artificial.
Más concretamente, según una encuesta de Pws'2022, las empresas que han incorporado la inteligencia artificial dentro de su negocio encontraron tres tipos de beneficios:
transformación del negocio;
modernización de sistemas;
toma de decisiones mejorada.
2. Cómo implementar la IA en las empresas
La Inteligencia Artificial (IA) está remodelando el panorama empresarial, ofreciendo oportunidades sin precedentes para que las empresas mejoren sus operaciones y obtengan ventajas competitivas.
Sin embargo, integrar con éxito la IA en tu negocio no está exento de desafíos.
Esta guía proporciona una hoja de ruta clara para las empresas que están listas para embarcarse en su viaje hacia la IA, destacando los pasos clave desde la comprensión de las capacidades de la IA hasta el aprendizaje de las experiencias de implementación. Con conocimientos prácticos y consejos de expertos, nuestro objetivo es desmitificar el proceso de adopción de la IA en su empresa, garantizando que pueda aprovechar esta tecnología transformadora de manera eficaz y responsable.
"¿Cómo pueden las empresas desbloquear nuevas perspectivas, fomentar la innovación e impulsar la eficiencia a través de la inteligencia artificial generativa?"
A continuación se explica cómo implementar la IA en las empresas:
Comprender las capacidades y limitaciones de la IA
Establecer objetivos comerciales claros
Evaluación de la preparación organizacional
Comenzando con pruebas de concepto
Monitoreo del desempeño y mejora de los modelos
Establecer prácticas de datos adecuadas
Ajuste de procesos y necesidades de la fuerza laboral
Demostrar el retorno de la inversión
3. Comprender las capacidades y limitaciones de la IA
La inteligencia artificial es una tecnología que se puede adoptar para muchas actividades que afectan a la empresa. Antes de emprender el camino de la implementación de la IA, es importante tener una comprensión sólida de lo que la IA puede y no puede hacer.
La IA abarca una variedad de técnicas como el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo y el procesamiento del lenguaje natural que permiten a los sistemas realizar tareas similares a las humanas.
Sin embargo, no es necesario comprender técnicamente cómo funciona la IA. Más bien, lo esencial es comprender la aplicación práctica de la tecnología dentro de los negocios.
¿Qué puede hacer mejor una empresa con la inteligencia artificial?
A modo de ejemplo, las áreas de aplicación de la IA pueden incluir:
análisis de grandes cantidades de datos y previsión.
implementación de sistemas de ciberseguridad
mejor gestión de las finanzas
detección de ineficiencias en la cadena de producción o suministro
interacción mejor y más rápida entre los clientes y el servicio de soporte
apoyo de ingenieros en codificación
automatización de procesos
Si quieres conocer más sobre los beneficios, te recomendamos leer nuestro artículo sobre beneficios y riesgos de la IA.
4. Establecer objetivos comerciales claros
Una vez que hayas analizado las aplicaciones de la inteligencia artificial y hayas entendido concretamente en qué departamento implementar la tecnología o en la gestión de qué actividad aplicarla, puedes pasar al segundo paso.
Vincula tus iniciativas de IA con resultados comerciales tangibles desde el principio. La IA debe tener como objetivo optimizar las operaciones, respaldar la toma de decisiones o permitir nuevas ofertas.
Otro elemento importante es definir métricas y plazos específicos para medir el éxito. Por ejemplo, utilizar chatbots de IA para reducir los costes de servicio al cliente en un 20 por ciento en un año. Este establecimiento de objetivos garantiza el compromiso ejecutivo y ayuda a priorizar aplicaciones de IA de alto valor.
5. Evaluación de la preparación organizacional
Antes de invertir en la implementación de la IA, es necesario:
verificar la calidad y cantidad de datos disponibles para la empresa. Los datos de buena calidad y bien organizados son esenciales para entrenar modelos de IA;
comprender las capacidades de la infraestructura evaluando las brechas en los recursos informáticos, el almacenamiento y los servicios en la nube necesarios;
comprender si las habilidades y competencias de los empleados son adecuadas y apropiadas en IA/ciencia de datos o comprender si existen condiciones para crear asociaciones para obtenerlas;
entender si el contexto cultural de la empresa es el adecuado en el sentido de que es necesario que fomente una cultura de experimentación y aprendizaje.
6. Comenzando con pruebas de concepto
Después de establecer el ámbito de aplicación y verificar la idoneidad de la estructura y capacidades de la organización, es necesario definir el ámbito de aplicación de la tecnología.
Es importante iniciar gradualmente la fase de adopción de la IA probando casos de uso específicos, como el mantenimiento predictivo o la optimización del inventario.
Para ampliar la implementación con el tiempo y ver si la dirección es correcta, es esencial establecer plazos de 3 a 6 meses para las pruebas de concepto.
L'enfoque experimental te permite recopilar comentarios, demostrar resultados rápidos y ampliarlos gradualmente. Empezar poco a poco también ayuda a limitar los riesgos en caso de que los resultados del proyecto piloto sean deficientes. Intenta centrarte en iniciativas a corto plazo con impacto mensurable.
7. Monitorear el desempeño y mejorar los modelos.
Después de todas estas verificaciones, es necesario implementar previamente un plan de seguimiento.
Planificar un seguimiento riguroso de los modelos de inteligencia artificial requiere el uso de paneles de control para estar constantemente al tanto del rendimiento, el análisis de errores y los ciclos de retroalimentación.
Ningún modelo es perfecto desde el principio. El ajuste y el reentrenamiento continuos sobre nuevos datos son fundamentales para mejorar la precisión y gestionar la deriva conceptual.
Documente los problemas, vuelva a capacitarse periódicamente e implemente el control de versiones del modelo. Esta disciplina es fundamental para la escalabilidad.
8. Establecer prácticas de datos adecuadas
La inteligencia artificial necesita datos para funcionar. Por tanto, el éxito de esta tecnología depende inevitablemente de la calidad de los datos que se pueden procesar y están a disposición de la empresa. Teniendo esto en cuenta, es necesario establecer una gobernanza de datos sólida con controles de calidad, metadatos, seguimiento de linaje, controles de acceso y procesos de cumplimiento.
Se recomienda crear un canal para el abastecimiento, la limpieza, el etiquetado y el procesamiento de datos para las necesidades de IA. El control sobre la fase de entrada nos ayudará a garantizar los resultados que queremos conseguir con la implementación de la tecnología.
9. Ajustar los procesos y las necesidades de la fuerza laboral
La medición debe ser la palabra clave de la actividad de implementación. Realizar un seguimiento de las métricas relevantes relacionadas con los objetivos iniciales es esencial para cuantificar los beneficios de la IA.
Debe poder medir:
ganancias de eficiencia
reducciones de costos
oportunidades de ingresos
El orden de prioridad en el análisis de estos datos deberá establecerse en función de las prioridades del ejecutivo:
retorno de la inversión
competitividad
innovación, ecc.
El seguimiento constante de los resultados de la empresa es fundamental para entender si la empresa va en la dirección correcta y poder modificar la ejecución de la estrategia si los resultados no son satisfactorios.
10. Demostrar el retorno de la inversión
Todas las empresas en el mundo tienen un objetivo claro y preciso: generar dinero y distribuirlo entre sus miembros.
Por lo tanto, todas las implementaciones que se realicen en una empresa deben justificarse en términos de ahorro de costes o aumento de beneficios. La inteligencia artificial no está exenta de esta discusión.
Por tanto, a la hora de verificar la validez y eficiencia de la estrategia de implementación, el dato relevante a considerar es el de las ganancias. Si la empresa está obteniendo beneficios económicos por la introducción de la tecnología entonces es posible deducir que la fase de implementación va bien y no necesita revisión..
11. Conclusión
En conclusión, podemos decir que una correcta implementación de la IA probablemente generará importantes ventajas para las empresas, que inevitablemente comenzarán a repensar la organización y los procesos de negocio basados en las aplicaciones de la inteligencia artificial.
El proceso de adopción de tecnología ciertamente requiere un esfuerzo inicial en términos estratégicos y de control pero los resultados, si bien ejecutados, serán ciertamente positivos.
Las empresas que han iniciado el proceso de implementación nos han contado todos los beneficios que han experimentado. En cualquier caso, queremos recordarte que todo beneficio va asociado a riesgos y por ello te invitamos a leer nuestro artículo sobre los beneficios y riesgos de la inteligencia artificial.
Si quieres saber cómo los gigantes de la tecnología comenzaron su proceso de implementación puedes leer este artículo: ¿Cómo utilizan las empresas la IA? [Análisis de casos concretos]
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Leer màs: Beneficios y riesgos de utilizar la IA en los negocios [+herramientas de IA]
Maria Ruocco
